Вхід
  • Авторизация
  • Реєстрація
  • Про проект
    • Команда проєкту
  • Новини
  • Статті
  • Блоги
  • Питання
    • Запитати експерта
  • Спільноти
    • Експерти
  • Навчання
Головна Експерти Володимир Миколайович Кравченко

Володимир Миколайович Кравченко

  • Профіль
  • Статті
  • Блог
Впровадженням штучного інтелекту і технологій машинного навчання в управління бізнес-системами й освітніми процесами ВНЗ.

Національний університет біоресурсів і природокористування України; професор кафедри економічної кібернетики; доктор економічних наук; доцент; заступник декана факультету інформаційних технологій з наукової та інноваційної діяльності.

+380992469919; +38-(044) 528-83-52

v.kravchenko@nubip.edu.ua

Має багаторічний досвід роботи в сферах освіти та бізнесу. Наукові інтереси пов'язані з удосконаленням бізнес-процесів і вирішенням проблем у сферах виробництва, логістики й управління ланцюгами постачань, а також в освітній діяльності з використанням апарату математичного моделювання й інформаційних технологій.
Практична діяльність пов'язана з впровадженням штучного інтелекту і технологій машинного навчання в управління бізнес-системами й освітніми процесами ВНЗ.
Наразі входить до складу проєктних груп ОПП "Цифрова економіка", "Економічна кібернетика", "Штучний інтелект і робототехніка" і ОНП "Комп'ютерні науки". Є відповідальним виконавцем проєкту "Використання технологій штучного інтелекту в публічному управлінні, зокрема в умовах воєнного стану»" та учасником проєкту "Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель". Автор понад 90 наукових праць.

ORCID
SCOPUS
Web of Science
Google Scholar

Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель

  • Новини
  • Статті
  • Блоги
  • Питання
  • Спільноти
  • Експерти
  • Навчання
  • YouTtube
Вгору
Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель, які пошкоджені після військових дій (AI Transfer Center, AITC) на базі Національного університету біоресурсів і природокористування України для формування бази інноваційних рішень з визначення об’єму вирв, підбору методів і стратегії рекультивації на основі використання технологій комп'ютерного зору та машинного навчання.
2025 © Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель
Created by Bloque