Вхід
  • Авторизация
  • Реєстрація
  • Про проект
    • Команда проєкту
  • Новини
  • Статті
  • Блоги
  • Питання
    • Запитати експерта
  • Спільноти
    • Експерти
  • Навчання
Головна Експерти Сергій Петрович Саяпін Статті

Сергій Петрович Саяпін

  • Профіль
  • Статті
  • Блог

Теоретичні і практичні аспекти дослідження

Науково-методичні рекомендації щодо класифікації вирв, визначення об’єму вирв, рівнів та характеру забруднення, кількісних параметрів забруднень вибуховими речовинами та металами. - Розділ 1
15.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Науково-методичні рекомендації щодо класифікації вирв, визначення об’єму вирв, рівнів та характеру забруднення, кількісних параметрів забруднень вибуховими речовинами та металами

У методичних рекомендаціях на основі теоретичного і практичного узагальнення літературних джерел висвітлено рекомендації з відбору зразків ґрунту, методики для розрахунку рівнів забруднення важкими металами і залишками вибухових речовин на землях, що зазнали мілітарної деградації внаслідок збройної агресії росії. Науково обґрунтовано нормування екологічного ризику і навантаження на порушені землі внаслідок воєнних дій. Методичні рекомендації призначені для фахівців державних установ, які відповідають за формування державної політики у галузі охорони і раціонального використання земель, землевласників і землекористувачів, керівників сільськогосподарських підприємств.
15.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Додатки

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, -Додатки
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Висновки

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, - Висновки
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Оцінка ресурсів для рекультивації деградованих територій

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, - Розділ 6.
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Програмна реалізація процедури оптимізації гіперпараметрів

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, - Розділ 5.
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Особливості застосування евристичних алгоритмів для детекції контурів

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, - Розділ 4.
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Методика навчання моделей комп’ютерного зору на базі зібраних та розмічених даних

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель., - Розділ 3
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Можливості адаптації(трансфертне навчання) на прикладі моделі PYCDA

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель, - Розділ 2.
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Обґрунтування доцільності використання ші для оцінки пошкоджень земельних ресурсів

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель. Розділ 1.
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін

Науково-методичні рекомендації із застосування Ші для оперативного моніторингу пошкоджених земель

Рекомендації розроблені на основі результатів досліджень, проведених на кафедрах комп'ютерних систем, мереж і кібербезпеки, економічної кібернетики та інформаційних систем і технологій Національного університету біоресурсів і природокористування України за темою № РН/65-2024 "Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель".
14.06.25
Сергій Петрович Саяпін
« Previous Next »

Showing 16 to 26 of 26 results

1 2

Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель

  • Новини
  • Статті
  • Блоги
  • Питання
  • Спільноти
  • Експерти
  • Навчання
  • YouTtube
Вгору
Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель, які пошкоджені після військових дій (AI Transfer Center, AITC) на базі Національного університету біоресурсів і природокористування України для формування бази інноваційних рішень з визначення об’єму вирв, підбору методів і стратегії рекультивації на основі використання технологій комп'ютерного зору та машинного навчання.
2025 © Центр трансферу технологій штучного інтелекту для відновлення сільськогосподарських земель
Created by Bloque